移民の背景と親の教育が過体重と肥満に与える影響 8
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移民の背景と親の教育が過体重と肥満に与える影響 8

Jun 22, 2023

BMC Public Health volume 23、記事番号: 1660 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

スカンジナビアの移民背景を持つ子どもたちの過体重/肥満と社会経済的地位(SEP)の蔓延についてはほとんど知られていない。 この研究の目的は、ノルウェーの子供たちの移民背景による過体重/肥満の蔓延を調査し、体重状態の違いを説明する上でのSEPの役割を探ることです。

人口ベースのノルウェー小児成長調査からの 8,858 人の子供 (8.3 歳) の人体計測データが使用されました。 移民の背景、出身国、親の教育(SEP の指標として使用)に関する情報は、ノルウェー統計局から提供されました。 移民の背景を持つ子どもの場合、地域的背景は出身国に基づいて判断されます。 性別、年齢、調査年を調整した一般化推定式対数二項モデルを使用して、過体重/肥満および体重身長比 (WHtR) ≥ 0.5 の有病率 (PR) を移民および地域的背景によって推定しました (モデル 1)。 、住宅地、人口密度(モデル 2)、および親の教育(モデル 3)。

移民の背景を持つ子供は、非移民の背景を持つ子供よりも過体重/肥満の有病率が高く、WHtR ≥ 0.5 でした。 親の教育を考慮して調整すると、南ヨーロッパ、東ヨーロッパ、南アジアを除くアジア、アフリカからの移民の背景を持つ子供は過体重/肥満の有病率が高かった[PR: 1.37 (95%信頼区間 (CI): 1.10-1.72)。それぞれ、非移民の背景を持つ子供よりも1.28(1.05〜1.57)、1.47(1.13〜1.91))。 南アジアを除くアジア出身の子どもは、非移民背景の子どもと比較して、WHtR ≥ 0.5 の有病率が高かった (PR: 1.64、CI: 1.25 ~ 2.15)。 親の教育を調整しても結果は大きく変わりませんでした。

移民の背景を持つ子供たちは、非移民の背景を持つ子供よりも過体重/肥満の有病率が高かった。 この違いは出身地域によって異なりますが、親の教育によって大きく異なるわけではありません。 移民背景にある子どもの親を対象とした、文化的に受け入れられる予防策が必要である。

査読レポート

肥満は非感染性疾患の重要な危険因子であり、現在の最大の公衆衛生上の課題の 1 つです [1]。 小児期の肥満は生理学的および心理的健康状態の悪化と関連しており[2、3]、成人後の肥満および関連する慢性疾患のリスクの予測因子となります[4、5]。 一部の高所得国では過体重と肥満率が安定しています[6]。 しかし、社会経済的地位(SEP)と移民の背景の両方による過体重と肥満の差が増大していることを示唆する証拠があるため、一般人口の子供たちの間の安定化により、サブグループ間の過体重と肥満の差が隠蔽される可能性がある[7、8、9]。 。

スカンジナビアを含むヨーロッパでのいくつかの研究では、非移民の背景を持つ子供たちと比較して、移民の背景を持つ子供たちの過体重と肥満の有病率が高いことを示しています[10、11、12、13、14、15、16、17]。 最近発表された、専門医療サービスからの登録ベースのデータを使用したノルウェーの包括的な研究では、ノルウェー生まれの親を持つ子供よりも移民の親を持つ子供の方が肥満の治療を受けている割合が高いことが示されました[18]。 しかし、移民の背景を持つ子供の体重状態を調査したノルウェーの研究はわずかであり、最近収集されたデータの欠如 [19]、サンプル数が少ない、および年齢範囲が限られているため、これらの研究から得られる意味は限られています [15]。 体重の状態は民族や地理的地域によって異なることがいくつかの研究で示されているが、出身地域による移民間の過体重/肥満の有病率の違いについてはさらなる知識が必要である[11、13、20]。

 80%. Further details about sampling design and surveys are available elsewhere [26]./p> 50,000), semi-urban (population between 15,000 and 50,000), and rural (population < 15,000) in accordance with the classification established by Statistics Norway./p> 10%), PR is preferred to the prevalence odds ratios (PORs) as the latter may exaggerate the true relative prevalence [33, 34]. Additionally, interpreting PRs are more intuitive than interpretation of PORs [35, 36]./p>